Los macrodatos en la agricultura: Navegar por el bombo y aprovechar el potencial

El auge de los macrodatos en la agricultura

Los macrodatos se han convertido en una palabra de moda en prácticamente todas las industrias y el sector agrícola no es una excepción. Sin embargo, ¿qué significa realmente todo este bombo y cómo puede integrarse en la vida diaria de un agricultor? Existen tanto posibilidades como retos, que deben evaluarse antes de emprender el viaje hacia una agricultura basada en datos. Sumerjámonos y aprendamos más.

La promesa de una agricultura basada en datos

La promesa de la agricultura basada en datos reside en la capacidad de todo tipo de productores, desde los pequeños y locales hasta las mayores explotaciones industriales, para tomar decisiones basadas en datos y no en corazonadas, mejorando drásticamente sus posibilidades de éxito y rentabilidad.

El potencial para aumentar la eficacia y la productividad

El acceso a grandes conjuntos de datos permite mejorar la eficacia, reducir los residuos y aumentar la producción global, lo que promete mayores rendimientos y suelos más sanos. Es una victoria para todas las partes implicadas.

La necesidad de comprender los retos

Sin embargo, con todo el entusiasmo viene la necesidad de evaluar también los retos logísticos y tecnológicos que hay que superar para abrazar realmente las posibilidades de este apasionante nuevo mundo, porque como dice el viejo refrán: nada viene sin sus dificultades.

Los retos de los macrodatos: Recopilación, almacenamiento y acceso

Antes de poder disfrutar de todas sus ventajas, hay una lista de obstáculos que todo productor debe superar primero para poder hacer uso de todas estas nuevas tecnologías de recopilación de datos.

Recopilación de datos de diversas fuentes

El Big Data consiste en captar información, lo que requiere todo tipo de nuevas tecnologías y sensores que ahora permiten recopilar datos nunca antes accesibles a productores de todos los tamaños.

Sensores y dispositivos conectados a Internet

Los macrodatos dependen a menudo del uso de sensores IoT conectados a Internet, que recopilan todo tipo de información, desde cosechas hasta patrones meteorológicos, etc. Es un mundo nuevo y valiente para el sector agrícola.

Seguimiento de cultivos, patrones climáticos y condiciones del suelo

Los dispositivos conectados a Internet recopilan datos de la humedad y la composición del suelo, la temperatura y la humedad atmosféricas, así como muchos otros parámetros que luego se analizan y utilizan para tomar decisiones basadas en datos.

Los retos del almacenamiento de datos

Una vez recopilados los datos, es esencial conservarlos de forma segura para poder acceder a ellos y analizarlos de forma continuada, pero eso es un reto en sí mismo.

Gestión de enormes volúmenes de datos

El volumen de los datos que se pueden recopilar es enorme, lo que requiere una tecnología muy potente para almacenarlos y procesarlos todos de forma eficaz para que tengan un uso y un impacto reales.

Prevención de la corrupción y la pérdida de datos

Es esencial que utilice procedimientos adecuados de almacenamiento para evitar la corrupción de datos o cualquier tipo de pérdida de datos, que tiene implicaciones financieras.

Limitaciones de conectividad para los agricultores

La conectividad representa un reto más, en concreto debido a las diferencias en el acceso a Internet y las capacidades que existen en todo el planeta.

Falta de Internet de alta velocidad en zonas remotas

Muchos agricultores de todo el mundo, especialmente los que viven en los entornos rurales más remotos, no disponen de un acceso fiable a conexiones a Internet de alta velocidad.

Acceso limitado a las tecnologías

Estas incapacidades de Internet reducen considerablemente su acceso a esas potentes tecnologías. Esta falta de acceso básico a Internet representa uno de los mayores obstáculos hacia un sector agrícola verdaderamente impulsado por los datos.

Preocupaciones por la seguridad y la privacidad de los datos en la agricultura

Otro aspecto fundamental que hay que tener en cuenta es toda la preocupación por la seguridad de todas estas nuevas tecnologías de acceso.

Privacidad de los datos: Control de la información personal

La privacidad de los datos se refiere a su derecho como productor a tomar sus propias decisiones sobre quién debe y quién no debe tener acceso a sus datos personales, un derecho que debe protegerse en todo momento.

Protección de datos: Protección contra el acceso no autorizado

La protección de datos va más allá de la privacidad, y obliga a proteger sus datos de todo tipo de acceso y procesamiento no autorizados por parte de cualquier organización tercera que pretenda explotar los datos para sus propios fines nefastos.

Ciberseguridad: Blindar los sistemas de ataques maliciosos

La ciberseguridad desempeña un papel fundamental a la hora de garantizar que su sistema y todos sus datos estén a salvo de agentes maliciosos que puedan intentar robar su valiosa y delicada información.

Garantizar la integridad y la exactitud de los datos

La información que recopile y analice debe ser precisa y completa o todos sus planteamientos basados en datos estarán condenados al fracaso desde el principio.
Prevención de información falsa debida a problemas con los sensores
Un punto crítico a tener en cuenta es si sus datos se ven comprometidos debido a sensores defectuosos o a cualquier tipo de imprecisión en el proceso de datos. No puede tomar buenas decisiones si tiene registros erróneos de lo que está ocurriendo.
Mantener la calidad de los datos en todo el flujo de trabajo
Es clave asegurarse de que todos sus datos tienen la máxima fidelidad, precisión y fiabilidad en todo su flujo de trabajo y funcionamiento. De nada sirve si la información que utiliza es inexacta.

Problemas de acceso a los datos

El acceso a los datos es uno de los aspectos más críticos de cualquier sistema moderno y debe abordarse si quiere que su explotación esté a la altura.

#### Facilitar el acceso de los agricultores a los datos mediante una tecnología de fácil uso
Es esencial que todos los datos sean accesibles para los agricultores con tecnologías e interfaces fáciles de usar e intuitivas, para que no haya barreras de entrada o de comprensión a la hora de analizar los datos.

Las recompensas de los macrodatos en la agricultura

Los macrodatos también tienen muchos beneficios potenciales, que no pueden pasarse por alto , y que en última instancia pueden cambiar la faz de la agricultura para siempre.

Toma de decisiones informada para mejorar la gestión

Con acceso a información más granular y específica, el acceso a los big data, permite a los productores tomar decisiones mejores y más rápidas que mejoran la gestión en todas las áreas de sus operaciones.

Mejora de la eficacia y la productividad

Al tomar decisiones más inteligentes, puede maximizar el uso de los recursos y minimizar cualquier tipo de desperdicio en toda su cadena de producción, lo que conduce directamente a una mayor eficiencia y rentabilidad general.

Mayores rendimientos y un suelo más sano

Mejorando cada paso del camino, los productores pueden cultivar plantas más sanas que rinden más y mejorar la calidad de sus propios suelos y tierras, lo que se traduce en mayores beneficios a largo plazo.

Aprovechar diversas fuentes de datos

Los macrodatos requieren la integración de múltiples formas de datos y análisis procedentes de diversas fuentes.

Imágenes de satélite, estaciones meteorológicas y sensores
El análisis de macrodatos integra la información procedente de satélites y estaciones meteorológicas con los datos recogidos por sensores terrestres. Cada tecnología aporta una pieza diferente del rompecabezas global.

Plataformas de medios sociales y teléfonos móviles
La información está en todas partes y, cuando se analiza adecuadamente, la información de los medios sociales y los teléfonos móviles puede utilizarse para mejorar áreas específicas de los procesos de producción y distribución.

La importancia del análisis mediante potentes algoritmos

Toda la recopilación de datos es inútil si no se analiza correctamente mediante algoritmos que puedan procesar adecuadamente la información para que los productores puedan actuar eficazmente sobre ella en tiempo real.

Retos de la puesta en común de datos: Propiedad, acceso y normas

Si todos vamos a beneficiarnos de los datos, también debemos fomentar su puesta en común, pero esto tiene sus propios y complejos retos específicos.

Cuestiones de propiedad de los datos: Reticencia a compartir

Muchos operadores son reacios a compartir sus datos por miedo a perder el control sobre esa información o por la posibilidad de que terceros abusen de ella. Todos estos temores deben abordarse mediante directrices éticas y prácticas claras.

Recursos limitados para el almacenamiento y el análisis de datos

Muchos agricultores a pequeña escala no disponen de los recursos financieros para almacenar o analizar grandes conjuntos de datos por sí mismos, lo que crea un desequilibrio entre los pequeños y los grandes operadores.

Barreras al acceso a los datos para los agricultores

El acceso a los datos suele estar restringido para determinados grupos de agricultores y eso crea un campo muy injusto y desigual que debe abordarse mediante la política, el desarrollo de infraestructuras y la educación.

Falta de conocimientos sobre los sistemas de recuperación de datos

Muchos agricultores no suelen estar muy versados en tecnología y necesitarán instrucción y formación específicas para adoptar nuevos sistemas de recopilación de información.

Sin conocimientos sobre el acceso a herramientas de datos como el aprendizaje automático

Muchos productores son incapaces de utilizar las herramientas de análisis de datos, incluido el aprendizaje automático, porque sencillamente no tienen una base educativa sólida en este ámbito.

Retos de normalización en el intercambio global de datos

La capacidad de compartir datos se ve gravemente obstaculizada por la falta de normas comunes en todas las plataformas y regiones geográficas.

#### Falta de una interfaz universal para que los agricultores interactúen con los datos de los demás
Una de las mayores limitaciones es la falta de una interfaz universal que permita a los productores intercambiar datos directamente de forma fácil e intuitiva.

Necesidad de protocolos y formatos de datos estándar

Para optimizar realmente el intercambio y el análisis de datos en todo el mundo, es necesario implantar normas para los protocolos y formatos de datos que permitan que la información fluya libre y eficazmente.

Los retos de la minería de datos y la importancia de la calidad de los datos

Para que los datos sean realmente potentes, deben ser precisos, fiables y de fácil acceso para los usuarios finales.

Exactitud de los datos: La base de un uso eficaz

La precisión de sus datos es fundamental, sobre todo a la hora de tomar decisiones importantes que afectan a la producción. No se puede tener un sistema robusto si los fundamentos son defectuosos.

Fiabilidad de los datos: Coherencia en el tiempo

Es esencial saber que los datos que utiliza son coherentes y fiables a lo largo del tiempo, por eso la conservación, el formateo y el análisis de los datos son fundamentales para el éxito del sistema.

La necesidad de técnicas eficaces de análisis de datos

Más allá de la recopilación de datos, debe tener acceso a herramientas que le permitan extraer valor de esa información, y ahí es donde el aprendizaje automático y las sólidas tecnologías de IA pueden realmente cambiarlo todo.

El poder del aprendizaje automático y la inteligencia artificial

El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) son cruciales para extraer ideas y crear poder predictivo con todos los datos que está recopilando. Son herramientas cruciales que deben estar en la columna vertebral de cualquier enfoque sólido.

Los datos deben ser accesibles y utilizables para los agricultores

Los datos no sólo deben ser precisos, sino que también deben ser de fácil acceso, comprensión y utilización para cualquier productor, independientemente de su formación técnica o sus capacidades económicas.

Retos de la visualización de datos: Dar sentido a la complejidad

La visualización de datos es clave para comunicar todas las percepciones que se han extraído del análisis de datos, y debe presentarse en un formato claro, conciso y fácil de digerir.

Comprender la historia que hay detrás de los datos

La visualización de datos permite crear una narrativa detrás de las cifras que luego puede ser comprendida mucho más fácilmente por todos los actores que intervienen en el ciclo de producción alimentaria.

Comunicar claramente los resultados a los usuarios

El proceso de transmitir los resultados de forma sencilla y clara es a menudo más importante que los procesos que conducen a esos resultados, ya que sólo esa comunicación causará un verdadero impacto positivo.

Desafíos únicos de la visualización de datos agrícolas

Los datos agrícolas tienen unos requisitos únicos que todo tipo de soluciones deben estar específicamente adaptadas para abordar.

Conclusiones: El potencial transformador de los macrodatos

Los macrodatos tienen el poder de transformar la agricultura, pero sólo un enfoque centrado en la precisión, la fiabilidad y la accesibilidad permitirá que este sueño se convierta en una realidad real y tangible. Los grandes datos no son más que otra herramienta que debe aplicarse de forma inteligente para abordar los retos del mundo real a los que se enfrentan los agricultores cada día.

Preguntas frecuentes

¿Cómo ayudan los macrodatos a tomar decisiones sobre la rotación de cultivos?

Los macrodatos permiten cartografiar la información sobre la salud del suelo a lo largo del tiempo, predecir y evaluar cómo afectarán a la tierra las diferentes rotaciones de cultivos y, por tanto, maximizar los rendimientos ayudando a los productores a elegir las metodologías de rotación de cultivos más eficaces.

¿Qué tipos de sensores se utilizan habitualmente en las granjas?

Los sensores más comunes incluyen sensores de humedad y nutrientes del suelo, temperatura, sensores meteorológicos, sensores de humedad y también sensores relacionados con la fisiología y la salud de las plantas, así como otros tipos de equipos.

¿Cómo puede un pequeño agricultor beneficiarse de los macrodatos?

Las pequeñas explotaciones pueden beneficiarse de los macrodatos adoptando herramientas e información de fácil uso y acceso procedentes de fuentes públicas, comunidades de intercambio de datos y también mediante la participación en comunidades locales de productores y asociaciones.

¿Cuáles son las consideraciones éticas del intercambio de datos?

Es esencial que los productores se ocupen de la privacidad, la seguridad, la propiedad y el consentimiento y que todo uso de los datos sea justo, equitativo y beneficioso para todos, especialmente para los productores de los que proceden estos conocimientos y datos.

¿Cómo empiezo a acceder a mis datos y a utilizarlos?

El primer paso que debe dar es identificar sus necesidades, después elegir plataformas de análisis de datos que sean compatibles, encontrar fuentes de datos fiables, centrarse en la educación y formación del personal y hacer uso de todos los recursos disponibles que tenga a mano mientras aprende y se adapta continuamente.